DERS TANITIM BİLGİLERİ

se.cs.ieu.edu.tr

Dersin Adı

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
	Güz/Bahar

Ön-Koşul(lar)

ISE 216

Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Dersin Veriliş Şekli

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Dersin Koordinatörü

Öğretim Eleman(lar)ı

Öğr. Gör. Erim Kırca

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Altı Sigma’nın temel proje yönetimi yaklaşımını anlayabilecekler Altı Sigma’nın 5 temel adımının hem projelerin yönetiminde hem de süreçlerin iyileştirilmesinde nasıl kullanılabileceğini kavrayabilecek Bazı temel istatistiksel araçları kullanarak üretim ve hizmet süreçlerinin nasıl iyileştirilebileceğini deneyimleyebilecek Hipotez testlerinin reel üretim problemlerinin çözümünde nasıl kullanıldığını anlayabilecek Karşılaştıkları problemleri süreç tabanlı ele alarak istatiksel araçlarla iyileştirilebieceklerdir
Ders Tanımı

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Altı Sigma’nın Tarihçesi	Ders notları
2	Altı Sigma Proje Yönetimi Yaklaşımı	Ders notları
3	TÖAİK	Ders notları
4	Proje Beyanı ve Tanımlama Araçları	Ders notları
5	SIPOC, VOC ve VOB Araçlarının Kullanımı	Ders notları
6	Örnek Grup Uygulaması	Ders notları
7	Ölçüm Sistemi Analizi-1	Ders notları
8	Ölçüm Sistemi Analizi-2
9	Hipotez Testleri	Ders notları
10	Grafiksel Analizler	Ders notları
11	Ortalamaların Karşılaştırılması	Ders notları
12	Oranların Karşılaştırılması	Ders notları
13	Regresyon, Korelasyon	Ders notları
14	İstatistiksel Proses Kontrol	Ders notları
15	Grup Sunumları	Ders notları
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	Pande, P. S., Neuman, R. P., & Cavanagh, R. R. (2000). The Six Sigma Way. New York: McGraw-Hill, ML, George, Rowlands D, Price M, and Maxey J. The Lean Six Sigma Pocket Toolbook. McGraw Hill Co, 2005.
Önerilen Okumalar/Materyaller	LEcture Notes and Case Studies

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	14	15
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	40
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı	1	45
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı		55
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı		45
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	2
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	20
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar	1	10
Final Sınavı	1	10
		Toplam	120

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Gerçek hayata ilişkin sorunları tanımlayarak, yazılım proje, süreç ve ürününe ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek
2	Yazılım mimarisi, bileşenleri, arayüzleri ve sisteme ait diğer bileşenleri tanımlayabilmek
3	Kodlama, doğrulama (verification), birim testleri (unit testing) ve hata ayıklama (dubugging) konularını da içerecek şekilde yazılım geliştirebilmek
4	Programın davranışlarını, yürütüm koşullarını, ve beklenen sonuçlara göre yazılımı sınayarak doğrulayabilmek
5	Yazılımın çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek
6	Yazılımın yaşam sürecinde, yazılımın diğer yazılım sistemleri ile olan entegrasyonunu sağlamak, yazılımda yapılan değişiklikleri yönetmek, yazılımın piyasa sürümlerini ve ara sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek, izleyebilmek ve denetleyebilmek
7	Yazılım mühendisliğine yönelik gereksinimlerin anlaşılması, olurluluk çalışmalarına göre hedeflerin saptanması, süreçlerin planlanması, çıktıların belirlenmesi, kaynak planlamalarının yapılması, maliyetlerin saptanması, kaynakların tahsisi, risk yönetimi, kalite planlaması konularında bilgi sahibi olmak
8	Yazılım mühendisliği süreçlerini tanımlayabilme, uygulayabilme, değerlendirebilme, ölçme, yönetme, değiştirme ve geliştirme konularında bilgi sahibi olmak
9	Yazılım gereksinimi, tasarımı, geliştirmesi, sınaması, bakımı, yapılanışı, yönetimi ve kalitesi konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri bilmek, kullanabilme pratiğine sahip olmak
10	Yazılım yaşam döngüsü süreçlerinde, yazılım kalitesi, kalite modelleri ve karakteristikleri konularını bilmek, temel kalite ölçümlerini yapabilmek ve bunları yazılım geliştirme, doğrulama ve sınama konularıyla birlikte yorumlayabilmek
11	Başta bilgisayar mühendisliği, yönetim, matematik, proje yönetimi, kalite yönetimi, yazılım ergonomisi ve sistem mühendisliği olmak üzere, yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara ve değerlere sahip diğer disiplinler hakkında bilgi sahibi olmak		X
12	Genelde mühendislik özelde yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek, uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak
13	Yabancı dil kullanarak konusuna ait yayınları takip edebilmek, meslektaşları ile iletişim kurabilmek				X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest